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Pessoa Data Science - Machine Learning

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Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada pessoa zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.


E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na  Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido


O que você fará por aqui

Certamente você já ouviu falar de como a ZUP e os zuppers são fora da curva quando se trata de serviços de migração em nuvem, modernização de aplicações, soluções mobile e em arquiteturas de micro-serviços.

E agora, queremos chegar no mesmo patamar de referência quando se trata de soluções e produtos de Data & AI. Já se imaginou fazendo parte desse momento pioneiro e ajudando a lançar as bases da empresa nestas disciplinas?

Como parte do time de Dados da ZUP, sua missão é utilizar seus conhecimentos, habilidades e experiências para contribuir com a construção, implantação e evolução contínua de esteiras para deploy de modelos online e batch, sempre buscando oportunidades de produtização e componentização destas tecnologias para que tenhamos processos cada vez mais eficientes e rápidos contemplando todos os steps de um ciclo de MLOps

 

O que esperamos que você saiba 

  • Bibliotecas de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Frameworks para Desenvolvimento (TensorFlow, Spark)
  • Serviços AWS (SageMaker, S3, Lambda, ECS, DynamoDB, Lambda, Glue, EMR, Api Gateway, StepFunctions)
  • Monitoramento e Logging ( CloudWatch, CloudTrail, Grafana)
  • Experiência com infra as a Code (Cloudformation e Terraform)
  • Experiência em versionamento de código utilizando Git.
  • Experiência com Python

 

O que seria muito legal se você soubesse

  • Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh;
  • Conhecer Stackspot ou outra EDP (Entrerprise Developer Platform);
  • Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras;

 

O que te oferecemos

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira acelerada

  • Trabalhe de onde quiser 
  • Horários flexíveis
  • Auxílio Educação para cursos
  • Programas internos de educação e aceleração
  • Plataforma de cursos gratuitos
  • Webinars internos semanais 
  • Ferramenta própria e exclusiva de desenvolvimento de carreira
  • Site interno de carreira
  • Núcleo interno P&D
  • Frameworks para liderança: treinamentos e ferramentas
  • Feedbacks 1o1 semanais
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e Bem-estar

  • Gympass
  • Plano saúde
  • Plano odontológico
  • Terapia online gratuita
  • CAZ – Central de Atendimento aos zuppers 
  • Licença maternidade de 180 dias
  • Licença paternidade de 90 dias

Conforto financeiro

  • Vale Refeição e Alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale transporte
  • Subsídio para home office 
  • Auxílio creche
  • Auxílio Plano telefônico 
  • Participação em Lucros e Resultado (PLR)
  • Programa de indicação

Have fun and relax para quem for aos escritórios

  • Happy hours e festas com shows e atrações
  • Chopp liberado
  • Vídeo-game
  • Salas temáticas
  • Refeitórios
  • Cozinhas equipadas
  • Áreas de descompressão
  • Lanches, snacks, frutas, chás e café
  • Dress Code livre
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Publication date: 2024-04-04
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